کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی نرخ ارز

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی نرخ ارز
چکیده: نرخ ارز و نوسانات آن یکی از عمده ترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور می باشد . در قراردادها و مبادلات بین المللی توانایی در پیش بینی صحیح نرخ های ارز می تواند ریسک ناشی از نوسانات نرخ های ارز را کاهش دهد . در سال های اخیر بکارگیری روش های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی در بازارهای مالی و سرمایه گذاری به جای روش های کمی مرسوم رو به افزایش بوده و معمولاً عملکرد بهتری را نسبت به آنها ارائه کرده است . در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی نرخ برابری ریال ایران و دلار آمریکا طراحی گردید . معماری های مختلف شبکه عصبی و پارامترهای گوناگون آن مورد آزمون و بررسی واقع شد و مدل با کمترین میزان خطای پیش بینی ارائه گردید. افق های مختلف روزانه(روز بعد و هفت روز بعد ) برای پیش بینی نرخ ارز در نظر گرفته شده و مقدار خطای پیش بینی و درصد پیش بینی صحیح روند در هر یک محاسبه گردیده است. نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی با روش قدم زدن تصادفی (Random Walk) مقایسه شده که برتری شبکه عصبی را نسبت به آن نشان داده است.
کلید واژه:	پیش بینی، شبکه عصبی، نرخ ارز، نرخ برابری ریال/دلار
نویسنده(گان):	سیدحسام الدین انوار، محمدرضا امین ناصری
منبع:	دومین کنفرانس بین المللی مدیریت
موضوع:	مدیریت بیمه
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1383
تعداد صفحات:	13
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
604 KB