پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی
چکیده: با توجه به مکانیزم پیچیده حاکم بر قیمت نفت خام، مدل های خطی کارآیی مناسبی در پیش بینی آن ندارند.محققین از شبکه عصبی به عنوان یک روش غیرخطی جدید برای پیش بینی بهره گرفته اند. یکی از مشکلات استفاده از شبکه عصبی، فرآیند طولانی و زمان بر آزمون و خطا برای تعیین معماری بهینه - اعم از تعداد ورودی ها، تعداد لایه های مخفی، تعداد نورون در هر لایه مخفی و تابع انتقال هر یک از لایه ها می باشد. این مقاله، ابتدا تحقیقات مربوط به پیش بینی قیمت نفت خام را بررسی کرده، سپس ادبیات پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی را مرور نموده و آنگاه به ارائه رویکرد تلفیقی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک پرداخته است. در این رویکرد، ابتدا کروموزومی که ژن های آن نمایش دهنده پارامترهای معماری شبکه می باشند تعریف شده است. سپس یک جمعیت اولیه تصادفی از این کروموزوم ها ایجاد می گردد که با طی کردن روند تکاملی به سمت معماری بهینه حرکت می کند. قیمت های نفت خام West Texas Intermediate (WTI) در بازه زمانی 1988 تا 2004 برای آموزش و تعیین معماری شبکه و قیمت های سال 2005 و 2006 برای آزمایش آن بکار گرفته شده اند. نتایج نشان می دهند که بکارگیری رویکرد پیشنهادی باعث بهبود کیفیت پیش بینی ها شده است.
کلید واژه:	پیش بینی، قیمت نفت، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک
نویسنده(گان):	محمدرضا امین ناصری، احسان احمدی قراچه
منبع:	چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت
موضوع:	پیرامون مدیریت
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1385
تعداد صفحات:	15
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
233 KB