انسان ها تدریجا به این واقعیت نزدیک می شوند که حجم وسیعی از اطلاعا ت، کامپیوترها ، شبکه ها و زندگی آنها را در بر خواهد گرفت. برای مثال سنسورهای از راه دور ماهواره ها ظبط مکالمات تلفنی در مراکز مخابرات ثبت تراکنش ها در زنجیره های فروش و دستگاه های ATM ثبت کردن وقایع در سرورهای وب نمونه ای از این موارد هستند. در بسیاری موارد، حجم داده ها بقدری زیاد است که مدیریت آنها دشوار و یا تحلیل و آنالیز ساختمان داده ها بسیار پیچیده است. در این مقاله به تاریخچه داده کاوی ، اهمیت داده کاوی ، دلایل گرایش به داده کاوی ، چالش های داده کاوی ، فرآیند داده کاوی ، تکنیک های داده کاوی و همچنین به خوشه بندی داده ها ، محاسن و معایب خوشه بندی ، تکنیک های خوشه بندی ، خوشه بندی فازی ، الگوریتم های خوشه بندی فازی ، مثال کاربردهای داده کاوی خواهیم پرداخت.