شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
چهار شنبه 19 دی 1403
ورود به سایت
کلمه عبور را فراموش کرده اید؟
بخش های اصلی
آمار سایت
بازدید امروز: 10,141
بازدید دیروز: 35,469
بازدید کل: 158,910,048
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 276
کاربران حاضر: 276
بیشینه سازی NPV پیمانکار در مسائل زمانبندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان
چکیده:
اجرای به موقع فعالیتهای یک پروژه، نیازمند برنامه ریزی و مدیریت موثر و یکپارچه در تنظیم دقیق زمان انجام فعالیتهای پروژه می باشد. اگر چه کارهای بسیاری بر روی مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP)با هدف کمینه کردن مدت زمان پروژه انجام گرفته است، اما مساله RCPSP با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی (NPV) نیز از جمله مسائل با اهمیت مدیریت پروژه می باشد. زیرا در بسیاری از پروژه ها، زمان دریافتها و تاثیری که انجام فعالیتی خاص می تواند بر روی مقدار وجه دریافتی داشته باشد، تاریخ انجام فعالیتها را تغییر می دهد. در این مقاله مساله RCPSP با هدف بیشینه کردن NPV پروژه از دید پیمانکار بررسی می گردد. با توجه به NP-hard بودن مدل فوق برای حل از الگوریتم فر اابتکاری جامعه مورچگان (ACO) استفاده شده است. به منظور نشان دادن کارائی الگوریتم، با یک الگوریتم ژنتیک (GA) از ادبیات موضوع که نتایج خوبی ارائه کرده است، مقایسه شده و تحلیلهایی نیز به منظور ارزیابی فاکتورهای مختلف بر روی سود پیمانکار و زمان تکمیل پروژه انجام می گردد.
کلید واژه: برنامه ریزی منابع، بیشینه سازی ارزش اولیه، الگوریتم جامعه مورچگان، الگوریتم ژنتیک
نویسنده(گان): فرزاد بهرامی، قاسم مصلحی
منبع: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت
موضوع: مدیریت و انتقال تکنولوژی
دسته: مقاله کنفرانس
سال انتشار: 1385
تعداد صفحات: 10
قیمت (تومان): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 
PDF دریافت متن کامل
157 KB

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه