شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
یکشنبه 02 دی 1403
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 17,298
بازدید دیروز: 19,661
بازدید کل: 158,507,787
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 125
کاربران حاضر: 125
طراحی یک روش ابتکاری برای شناسایی نوع تغییر در فرآیند اتورگرسیو درجه یک
چکیده:
مدل اتورگرسیو درجه یک، از اعضای خانواده مدلهای سری زمانی باکس-جنکینز و از جمله مدلهای پرکاربرد در میان فرایندهای خودهمبسته است که شامل سه پارامتر مختلف می باشد. با تغییر هر یک از این پارامترها نسبت به مقدار طبیعی خود، شرایط اولیه فرایند نیز تغییر خواهد نمود. تا کنون برای کنترل پارامترهای میانگین و پراکندگی این مدل روشهای متعددی ارائه شده است، اما تغییر در پارامتر خودهمبستگی تا کنون مورد موشکافی و تحلیل کامل قرارنگرفته است. در این مطالعه، قصد داریم نحوه طراحی یک سیستم کنترلی را برای پایش وضعیت یک فرایند اتورگرسیو درجه یک که مدل شده است بیان نماییم. این سیستم یک پایگاه قواعد فازی است که بر اساس روشهای یادگیری استقرائی حاصل می شود. معیارهای عملکردی این سیستم به گونه ای تعریف شده است تا بتوان علاوه بر سرعت کشف تغییر در مدل، توانایی تشخیص پارامتر تغییریافته را نیز مورد ارزیابی قرار داد. در نهایت با استفاده از رویکرد شبکه عصبی یک ابزار کمکی برای شناسایی نوع و جهت تغییر در فرایند تحت بررسی ارائه شده است.
کلید واژه: نمودار کنترل باقیمانده، کنترل فرآیند آماری، خودهمبستگی، تشخیص نوع تغییر
نویسنده(گان): سیدمحمدتقی فاطمی قمی، محمدحسین فاضل زرندی، یاسر صمیمی
منبع: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع: تصمیم گیری
دسته: مقاله کنفرانس
سال انتشار: 1384
تعداد صفحات: 22
قیمت (تومان): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه