ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی
چکیده: بی تردید امروزه بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای بورس در تمام جهان مبادله می شود. در حال حاضر عرضه و تقاضای سالانه 50 میلیون خودرو در جهان صنعت خودروسازی را به یکی از صنایع بزرگ تبدیل کرده است. شرکت ایران خودرو با در اختیار داشتن حدود 65 درصد از سهم بازار خودرو کشور چه از نظر تولید و چه از نظر فروش، یکی از شرکت های مهم در بازار خودرو ایران و در نتیجه در بازار بورس می باشد و لذا تمایل روزافزونی مبنی بر پیش بینی قیمت سهام آن مشاهده می شود.از طرف دیگر، امروزه علاقه فزاینده ای در استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس بوجود آمده است. قدرت بالای تشخیص انواع الگوهای موجود در داده های بازار و تقریب توابع پیچیده از مشخصات ممتاز شبکه عصبی در کشف فرایند مولد قیمت بازار می باشد. در این مقاله به پیشبینی قیمت سهام ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی پرسپترون خواهیم پرداخت. از این رو، پس از بررسی ادبیات موضوع، بوسیله آزمون گردش، امکان پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو بررسی گردیده است. به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو، روش خاصی برای انتخاب مجموعه تست و آموزش بکار گرفته شده و در نتیجه، قدرت برازش مدل شبکه به مراتب بهبود یافته است. همچنین تأثیر انواع توابع تبدیل برای لایه مخفی و خروجی و انواع ساختار شبکه از لحاظ تعداد گره های ورودی و مخفی بر عملکرد شبکه مورد بررسی قرار گرفته و آنها که در بهبود مدل شبکه موثر بوده اند، در مدل نهایی لحاظ گردیده اند و در نهایت بهترین مدل شبکه برای پیش بینی دوره های مختلف زمانی ارائه گردیده است.
کلید واژه:	پیش بینی، شبکه عصبی، بازار بورس، پیش بینی قیمت سهام، شرکت ایران خودرو
نویسنده(گان):	محمدرضا عباس پور، محمدرضا امین ناصری
منبع:	چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	تولید
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	15
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
416 KB