پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی
چکیده: اقتصاد دنیای صنعتی و رقابتی امروز بشدت متکی به انرژی الکتریکی است. همچنین کلیه شئونات زندگی امروز به تولید برق وابسته است. از آنجاییکه انرژی الکتریکی قابل ذخیره سازی نیست و تولید بیشتر یا کمتراز حد میزان مصرف خساراتی را در پی دارد، از این جهت برنامه ریزی برای میزان تولید انرژی الکتریکی و بویژه پیک بار الکتریکی یکی از مهمترین عملیاتهای زمانبندی تولید برق برای روز بعد است. در این مقاله، ابتدا جهت کاهش نویز پیش بینی، نقشه خودسازماندهی به منظور دسته بندی داده ها براساس مشخصه های پیک بار مصرفی و دمای مشابه طراحی شده است و داده های نزدیک به یکدیگر در گروههای یکسان قرار داده شده اند. آنگاه، با بکارگیری شاخص دیویس-بولدین جهت تعیین تعداد دسته ها، بهترین حالت دسته بندی با استفاده از 5 دسته حاصل شده است. سپس از شبکه خودسازمانده دیگری برای تقسیم بندی هریک از دسته ها براساس مشخصه پیک بار استفاده شده است. به این ترتیب 5 دسته حاصل از شبکه خودسازمانده اول به 12 دسته جهت پیش بینی پیک بار مصرفی تبدیل شده است. سپس جهت پیش بینی پیک بار، شبکه عصبی پیشخوراند مبتنی بر روشهای شیب مزدوج استفاده شده است. این مدل برروی داده های پیک بارمصرفی شرکت برق منطقه ای تهران اجرا و ارزیابی شده است. نتایج پیش بینی نشان می دهد که دسته بندی داده ها موجب بهبود پیش بینی شده است.
کلید واژه:	پیش بینی، پیک بار روزانه، شبکه نقشه خودسازمانده، شبکه عصبی پیشخوراند، روشهای شیب مزدوج
نویسنده(گان):	محمدرضا امین ناصری، علیرضا سروش
منبع:	چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	پیرامون مدیریت
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	14
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
310 KB