متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در رویکرد متا مدلی به آنالیز حساسیت NPV

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در رویکرد متا مدلی به آنالیز حساسیت NPV
چکیده: ارزش فعلی خالص یا NPV متداول ترین معیار برای ارزیابی اقتصادی پروژه های سرمایه گذاری است که دارای یک مدل غیر خطی می باشد. برای انجام آنالیز حساسیت همزمان فاکتورها، رویکرد متامدلی به آنالیز حساسیت با استفاده از مدل های رگرسیونی ارائه شده است.در این مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان متامدل های غیر خطی با قدرت تقریب بسیار خوب برای مدلهای غیر خطی که نیاز به فرضیات مورد نیاز مدل های رگرسیونی ندارند، ارائه شده است. در متدولوژی ارائه شده از شبکه های عصبی پیشرو پس انتشار خطا با یک لایه مخفی به عنوان متامدل استفاده شده که خروجی آن NPV بوده و فاکتورهای موثر بر NPV به عنوان ورودی های آن می باشند. معیار حساسیت بر اساس وزن های اتصال تعریف شده است. رویه متدولوژی ارائه شده در یک مثال عددی از مدل غیر خطی NPV نشان داده شده است.
کلید واژه:	NPV، آنالیز حساسیت، متامدلها، رگرسیون، شبکه های عصبی مصنوعی
نویسنده(گان):	قاسم مصلحی، غلامعلی رئیسی، رمضان نعمتی
منبع:	چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	تولید
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	10
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
223 KB