پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی
چکیده: با توجه به نقش نفت سفید در تامین انرژی گرمایشی بخشهای عمده ای از کشور که هنوز امکان گازرسانی به آنجا وجود نداشته، پیش بینی مصرف نفت سفید جهت انجام برنامه ریزیهای آتی از جمله تخصیص بهینه آن در کل کشور امری با اهمیت می نماید.بررسی مصرف نفت سفید در کل کشور در طی سالهای گذشته نشان دهنده آنست که روند مصرف آن از یک الگوی چرخشی تبعیت میکند که ارتباط مستقیمی با برودت هوا و فصلهای سال دارد. در پیش بینی کوتاه مدت با الگوهای چرخشی، روشهای زیادی مبتنی بر سریهای زمانی بسط و توسعه داده شده اند اما مدلهای یاد شده به طور عمده روندهای خطی در سریهای زمانی را کشف میکنند و در حالی که در دنیای واقعی اغلب روندها غیرخطی میباشند. از جمله ابزاری که اخیراً کانون توجه بسیاری محققین قرار گرفته، شبکه های عصبی مصنوعی میباشد که از طریق آموزش، توانایی یادگیری از تجارب گذشته و بهبود سطح کارایی خود را دارند. به همین جهت در این تحقیق با استفاده از یادگیری هدایت شده یک مدل شبکة عصبی برای پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید توسعه داده شده است و در ذیل این مدل برای شناخت عوامل موثر بر عملکرد شبکه عصبی، از طراحی آزمایشات بهره گیری شده است.
کلید واژه:	پیش بینی مصرف نفت سفید، شبکه های عصبی بازگشتی، طراحی آزمایشات
نویسنده(گان):	احمد کوچک زاده، محمدرضا امین ناصری
منبع:	چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	تحلیل اقتصادی
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	11
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
196 KB