حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها
چکیده: تحلیل پوششی داده ها، یک چارچوب تئوریک را برای تحلیل عملکرد و اندازه گیری کارایی، فراهم می آورد. مدل مذکور شامل مجموعه ای از تکنیک های برنامه ریزی خطی است که مرز کارا را با استفاده از داده های مشاهده شده بنا می کند و آنگاه به ارزیابی و اندازه گیری کارایی واحد تصمیم ساز می پردازد. مدل تحلیل پوششی داده ها برخلاف بسیاری از مدلهای مرسوم در نظریه اقتصاد خرد، در اندازه گیری کارایی می تواند شامل چندین ورودی و چندین خروجی باشد. مضافاً اینکه به اطلاعات مربوط به قیمت کالاها و خدمات نیازی ندارد. در این خصوص فرضیه نهفته در مدل اصلی اینست که داده های مساله، شامل مقادیر قطعی است و این درحالی است که این فرض در بسیاری موارد مخدوش است و داده ها فازی و غیر دقیق هستند. در این مقاله نسخه فازی BCC از مدل تحلیل پوششی داده ها با اعداد مثلثی به همراه روش حل آن ارائه خواهد شد. ایده اصلی بر مبنای تبدیل مدل فازی BCCبه مساله برنامه ریزی خطی قطعی با بهره گیری از روش برش آلفا قرار دارد. در این رهگذر، مساله به یک برنامه ریزی فاصله ای تبدیل خواهد شد. در روش پیشنهادی بجای مقایسه، فواصل متغیری در این فاصله تعریف می شود که نه فقط محدودیتها را ارضاء می کند بلکه در عین حال مقدار کارایی را نیز بیشینه می نماید.
کلید واژه:	تحلیل پوششی داده ها (DEA)، مجموعه های فازی، برنامه ریزی خطی فازی
نویسنده(گان):	احمد کوچک زاده، صابر ساعتی
منبع:	چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	مدیریت کیفیت و بهره وری
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	11
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
138 KB