عیب یابی هوشمند گیربکس با استفاده از شبکه های عصبی و تبدیل ویولت گسسته

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

عیب یابی هوشمند گیربکس با استفاده از شبکه های عصبی و تبدیل ویولت گسسته
چکیده: این مقاله به صورت تجربی به بررسی یک سیستم تشخیص و طبقه بندی عیوب ناشی از چرخدنده و بلبرینگ در یک گیربکس توسط تست غیرمخرب، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. سیگنال های ارتعاشی با یک شتاب سنج سه محوره نصب شده بر روی بدنه گیربکس به کمک یک سیستم داده برداری ضبط شده و توسط درون یابی تکه ای مکعبی هرمیت هم بعد شدند. سیگنال های هم بعد شده، با ایجاد یک بردار ویژگی کاملا جدید که از محاسبه انحراف استاندارد ضرایب ویولت گسسته به دست آمد، به عنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال شد. شکستگی یک دندانه در چرخدنده، سایش متوسط و سایش کم چرخدنده، بلبرینگ معیوب و حالت سالم گیربکس به عنوان نرون های خروجی در شبکه قرار گرفتند.
کلید واژه:	عیب یابی، تست غیر مخرب، شبکه عصبی، گیربکس، ویولت گسسته
نویسنده(گان):	مرتضی همایون صادقی، جواد رفیعی، فرید اروانی، میرمحمد اتفاق
منبع:	سومین کنفرانس نگهداری تعمیرات
موضوع:	نگهداری و تعمیرات
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	10
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
181 KB