پیش بینی عمر باقیمانده خطوط لوله دچار خوردگی بوسیله CBR

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

پیش بینی عمر باقیمانده خطوط لوله دچار خوردگی بوسیله CBR
چکیده: افزایش هزینه ی تعویض تجهیزات، افراد و سازمانها را وادار به افزایش عمر مفید سیستمها کرده است . خطوط لوله با گذشت زمان رو به خرابی می گذارند . از این رو کاربر باید قادر به ارزیابی خرابی باشد و از عدم وقوع شکست در خط لوله اطمینان یابد . پیش بینی عمر باقیمانده ی خطوط لوله متأثر از خو ردگی علاوه بر اینکه از طریق بازرسی و تعمیرات به موقع به افزایش عمر خطوط لوله کمک می کند، با پیشگیری از نشتی از بروز صدمات مالی و جانی نیز جلوگیری بعمل می آورد . در ضمن در صورت اطلاع از زمان وقوع شکست خط لوله، با انجام تعمیرات برنامه ریزی شده می توان از توقف ناخواسته واحدهای تو لیدی جلوگیری کرد و به افزایش بهره وری کمک نمود. در زمینه ی پیش بینی استحکام باقیمانده خطوط لوله مطالعات بسیاری بر اساس روشهای قطعی و احتمالی انجام شده است. روشهای قطعی از پیش بینی زمان شکست ناتوان هستند و روشهای احتمالی نیز به دلیل پیچیدگی با استقبال کاربران مواجه نشده اند . در این مقاله از روش استدلال مبتنی بر مورد (CBR) که روش نسبتا جدیدی در هوش مصنوعی (AI) می باشد، بر ای پیش بینی عمر باقیمانده ی خطوط لوله دچار خوردگی استفاده شده است . داده های مورد استفاده درتحقیق از اطلاعات مربوط به ضخامت سنجی خطوط لوله در شرکت پتروشیمی اراک جمع آوری شده است . بر اساس روش استدلال مبتنی بر مورد، مدلی برای پیش بینی عمر باقیمانده ارائه شده است. نتایج آزمایش مدل، موفقیت آن را در ۸۰ % مواقع نشان می دهد.
کلید واژه:	پیش بینی عمر باقیمانده، خوردگی، CBR، خطوط لوله، هوش مصنوعی
نویسنده(گان):	محمدرضا امین ناصری، محمود حسن زاده
منبع:	سومین کنفرانس نگهداری تعمیرات
موضوع:	نگهداری و تعمیرات
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	12
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
195 KB