با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامهریزی و سیاست گذاری و بمنظور پیش بینی صادرات پسته ایران، در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی و فرآیند ARIMA استفاده و نتایج حاصله مورد مقایسه قرار گرفت. بمنظور انجام بررسیها از دادههای گمرک ایران برای سالهای 1304 تا 1382 استفاده گردید. از دادههای دوره 77-1304 به منظور مقایسه روشها و از دادههای 5 سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیش خور دارای عملکرد بهتری در مقایسه با سایر شبکههای عصبی و فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان صادرات پسته را دقیق تر پیش بینی نماید.