برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکه‏های عصبی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکه‏های عصبی
چکیده: در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به سبب قابلیت فوق‏العاده آن در تقلید از نگاشت غیرخطی ورودی ها به خروجی ها برای پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف گاز طبیعی شهر تهران استفاده شده است. ابتدا با استفاده از دمای حداقل و حداکثر روزانه، دمای مؤثر روزانه تعریف شد و سپس بر اساس دیگر مشخصه های هواشناسی مؤثر بر مصرف نظیر ابرناکی، سرعت باد و بارندگی، تخمین مصرف گاز روزانه و ماهانه مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس‏انتشار خطا در پرسپترون چند لایه انجام شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیش‏بینی با مقادیر واقعی مصرف گاز حاکی از آن است که دقت مدل در خصوص مصرف روزانه و ماهانه گاز به ترتیب حدود 93 و 99% می‏باشد. بنابراین مدل‏های طراحی شده، برای تخمین مصرف گاز شهر تهران بزرگ مناسب می‏باشد.
کلید واژه:	پیش بینی مصرف گاز، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون، الگوریتم پس انتشار
نویسنده(گان):	احمد آذری، مجتبی شریعتی نیاسر، محمود البرزی، افشین بختیاری
منبع:	نشریات معتبر مدیریتی- ارسالی کاربران سایت
موضوع:	پیرامون مدیریت
دسته:	مقاله مجله
سال انتشار:	1387
تعداد صفحات:	8
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
473 KB