ورود به سایت
عضویت در سایت
تبلیغات در سایت
راهنمای استفاده از سایت
ارتباط با ما
درباره ما
شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
چهار شنبه 05 دی 1403
ورود به سایت
مرا بخاطر بسپار
کلمه عبور را فراموش کرده اید؟
بخش های اصلی
صفحه اصلی
مقالات فارسی
مقالات انگلیسی
اخبار
کارشناسی ارشد
دکترای مدیریت
تست تألیفی و کنکوری
جزوات کنکوری و درسی
صفحه شخصی
آمار سایت
بازدید امروز: 3,171
بازدید دیروز: 20,225
بازدید کل: 158,560,083
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 59
کاربران حاضر: 59
تعداد دریافت: 3
تعداد بازدید: 1867
استفاده از خوشهبندیهای پیاپی نقشه خودسازمانده برای بهبود پیشبینی پیک بار الکتریکی روزانه مبتنی بر شبکههای عصبی پیشخوراند
چکیده:
این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیشبینی پیک بار الکتریکی(PLF) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در دادههای پیک بار وجود دارد، خوشهبندی دادهها دقت پیشبینیها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشهبندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاً شهودی بودهاند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشهبندی دادهها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه میکنیم. یک شبکه عصبی پیشخوراند (FFNN) برای هر یک از خوشهها جهت پیشبینی PLF توسعه داده شده است. جهت ارزیابی اثربخشی مدل تلفیقی پیشنهادی، پیشبینی بوسیله توسعه یک شبکه عصبی پیشخوراند که از دادههای خوشه بندی نشده استفاده می کند، انجام شده است. نتایج برتری اثربخشی مدل تلفیقی پیشنهادی را ثابت می کند. همچنین، مدلهای رگرسیون خطی برای PLF توسعه داده شده است و نتایج نشان میدهد که مدل تلفیقی پیشنهادی به میزان قابلتوجهی، پیشبینیهای بهتری را نسبت به مدلهای رگرسیون خطی تلفیقی تولید می کند. لازم بذکر است که از دادههای پیک بار شرکت برق منطقهای تهران جهت آزمایش و اعتبارسنجی مدل استفاده شده است.
کلید واژه:
پیش بینی، پیک بار الکتریکی روزانه، خوشه بندی، نقشه خودسازمانده، شاخص دیویس، بولدین، شبکه عصبی پیشخوراند
نویسنده(گان):
علیرضا سروش، محمدرضا امین ناصری
منبع:
نشریات معتبر مدیریتی- ارسالی کاربران سایت
موضوع:
پیرامون مدیریت
دسته:
مقاله مجله
سال انتشار:
1386
تعداد صفحات:
16
قیمت (تومان):
0
بر اساس
شرایط و ضوابط ارسال مقاله
در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل
فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین
مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
دریافت متن کامل
384 KB
.Copyright (©) Modir.ir - All rights reserved