شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
دوشنبه 03 دی 1403
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 3,876
بازدید دیروز: 19,789
بازدید کل: 158,514,154
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 117
کاربران حاضر: 117
مدیریت موجودی زنجیره تأمین توسط عامل های هوشمند بر پایه ی یادگیری تشدیدی
چکیده:
زنجیره تامین یک شبکه شامل خرده فروش، عمده فروش ، توزیع کننده و تولید کننده می باشد که در حقیقت هر یک،تامین کننده عامل پایین دست خود می باشند و خرده فروش نیز برآورده کننده نیاز مشتری نهایی است. یک مساله مهم در مدیریت موجودی زنجیره تامین، هماهنگی سیاست های موجودی بین اجزای مختلف زنجیره تامین به منظور هموارسازی جریان مواد، کاهش اثر شلاق چرمی و حداقل نمودن هزینه های کل زنجیره در محیط های نامعین است . در این مقاله مدل سازی زنجیره تامین بر پایه عاملهای هوشمند و همچنین مدل سازی مفهومی مکانیزم های سفارش دهی عامل های زنجیره تامین بر پایه روش های یادگیری تشدیدی ارایه می گردد. هریک از اجزای زنجیره تامین به عنوان یک عامل هوشمند، با استفاده از مکانیزم های یادگیرنده جمعی که بر پایه روش های یادگیری تشدیدی است، حجم سفارشات در دوره های مختلف را به نحوی تنظیم خواهند نمود که علاوه بر اثر شلاق چرمی، هزینه کلی زنجیره تامین نیز کمینه گردد .مکانیزم های ارایه شده این امکان را در اختیار قرار خواهند داد تا یک سیاست سفارش دهی در طول زنجیره که هدف آن بهینه کردن هزینه کل زنجیره تامین است، تدوین گردد.
کلید واژه: زنجیره تأمین، عامل های هوشمند، مکانیزم سفارش دهی، شرایط نامعین، یادگیری تشدیدی
نویسنده(گان): سیدکمال چهارسوقی، سیدحسام الدین ذگردی، جعفر حیدری
منبع: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت
موضوع: لجستیک
دسته: مقاله کنفرانس
سال انتشار: 1384
تعداد صفحات: 12
قیمت (تومان): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه