نقش الگوریم ژنتیک در آموزش و کاهش پیچیدگی شبکه عصبی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

نقش الگوریم ژنتیک در آموزش و کاهش پیچیدگی شبکه عصبی
چکیده: شبکه عصبی مصنوعی، ابزار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده ها و الگوسازی روابط غیرخطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های اخیر در حسابداری مالی گسترش یافته است. اغلب مسائل تصمیم گیری با استفاده از روش های کلاسیک قابل حل هستند، اما به دلیل ساختار ویژه این مسایل و ارتباط تنگاتنگ با افراد تصمیم گیرنده، استفاده از شبکه های عصبی برای برآورد ساختار ترجیحات تصمیم گیرنده، به دلیل کارایی قابل ملاحظه ای که در حل این نوع مسائل دارد، بیشتر شده است. البته، در اکثر موارد، با کمبود اطلاعات (داده) روبه رو هستیم و شبکه عصبی برای ارائه کارایی مناسب به داده ها زیاد نیاز دارد؛ به همین دلیل، در این مقاله به نقش کاربرد الگوریتم ژنتیک در شبکه عصبی در بر طرف کردن این مشکل پرداخته می شود.
کلید واژه:	الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، عملگرهای ژنتیکی
نویسنده(گان):	بیژن جوهری، حسین فرقانی
منبع:	نشریات معتبر مدیریتی- ارسالی کاربران سایت
موضوع:	تحقیق در عملیات
دسته:	مقاله مجله
سال انتشار:	1384
تعداد صفحات:	5
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
155 KB