بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA
چکیده: در این مقاله روش هیبریدی نوینی از ترکیب شبکه های عصبی و SA جهت بهینه یابی پارامترهای شبکه سری جکسون، شامل نرخ ورود به شبکه، تعداد سرویس دهنده در هر لایه شبکه و نرخ سرویس برای سرویس دهنده های هر لایه ارائه شده است. مقایسه روش ارائه شده با روش معمول SA حاکی از بهبودی بسیار قابل توجه در نتایج می باشد. بگونه ای که آزمایشات عددی بطور میانگین حاکی از بهبود جوابها تا بیش از 1000 درصد بوده است.
کلید واژه:	شبکه های صف سری، بهینه سازی، شبکه های عصبی، شبیه سازی ذوب و انجماد تدریجی
نویسنده(گان):	محمد سعید صباغ، آرزو عتیقه چیان، حامد ترکش
منبع:	کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	تولید
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1383
تعداد صفحات:	11
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
1.22 MB