رویکرد عصبی – فازی به حل مسائل چند هدفه در مدل یک ماشین

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

رویکرد عصبی – فازی به حل مسائل چند هدفه در مدل یک ماشین
چکیده: این مقاله روشی جهت حل کارای توابع هدف ترکیبی مسائل یک ماشین با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه ای پرسپترون (MLP) و استنتاج فازی ارائه می نماید. در ابتدا با حل بهینه تعدادی مسائل کوچک داده های آموزش آماده و سپس به صورت مقدار عضویت به مجموعه های فازی ورودی وارد لایه ای متشکل از تعدادی شبکه عصبی می شوند. هر یک از شبکه های عصبی این لایه وظیفه نگاشت فضای حالت کار به مقدار عضویت به مجموعه فازی خروجی متناظر با خود را دارند. نهایتاً با استفاده از استنتاج فازی، مقادیر خروجی بدست آمده از لایه ی شبکه های عصبی به فضای ترتیب کارها نگاشت می شوند. این روش موجب کاهش خطای خروجی شبکه عصبی در نگاشت مستقیم فضای حالت به فضای ترتیب می شود.
کلید واژه:	زمانبندی، شبکه های عصبی، استنتاج فازی، دیرکرد، زودکرد
نویسنده(گان):	قاسم مصلحی، حامد ترکش
منبع:	کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	تولید
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1383
تعداد صفحات:	10
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
1.04 MB