رویکرد VMAS به تعیین اندازه انباشته در ماشینهای موازی

کارشناسی ارشد و دکتری - کافه تدریس - وبینارهای حل سوالات کنکور ارشد

رویکرد VMAS به تعیین اندازه انباشته در ماشینهای موازی
چکیده: این مقاله رویکردی نوین به حل مسائل تعیین اندازه انباشته و ترتیب بندی محصولات با استفاده از VMAS ارائه می دهد. مسئله با استفاده از جامعه ای از نهادهای هوشمند مجازی مدل شده است. هر نهاد هوشمند متناظر با یک محصول است که می تواند در طول افق برنامه ریزی از چندین ماشین غیرمشابه سرویس بگیرد. هدف هر نهاد هوشمند تامین تمامی تقاضای دوره در رقابت با سایر نهادها با کمترین هزینه مرتبط ممکن می باشد. مکانیزم ارتباطی میان نهادها بر مبنای مکانیزم بازار شکل داده شده است و طی آن هر نهاد می کوشد تا بهترین استراتژی ممکن برای پیشنهاد قیمت و در صورت برنده شدن در بازار، تعیین اندازه انباشته را فرا گیرد. بدین منظور بر مبنای تئوری فازی، برای هر نهاد هوشمند دو تابع سیاست قیمت و اندازه تولید با مجموعه ای از پارامترهای مجهول طراحی شده است. همچنین از الگوریتم ژنی برای تولید محیط تعاملی تکاملی میان نهادها استفاده شده است. در چنین محیطی نهادها استراتژیهای مختلفی را امتحان نموده و بر مبنای تجارب خود یاد می گیرند که در شرایط مختلف چگونه باید عمل نمایند. آزمایشات عددی حاکی از برتری روش پیشنهادی بر الگوریتمهای تکاملی جستجوی فضای جواب می باشد.
کلید واژه:	اندازه انباشته، زمانبندی، الگوریتمهای تکاملی فازی، الگوریتمهای یادگیری، VMAS
نویسنده(گان):	مهدی بیجاری، حامد ترکش
منبع:	کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع:	تولید
دسته:	مقاله کنفرانس
سال انتشار:	1383
تعداد صفحات:	14
قیمت (تومان):	0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.

دریافت متن کامل
1.55 MB