شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
دوشنبه 03 دی 1403
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 8,620
بازدید دیروز: 19,789
بازدید کل: 158,518,898
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 126
کاربران حاضر: 126
طرح مکانیزمهای ارتباطی و یادگیری در زنجیره تأمین بر پایه عامل های هوشمند
چکیده:
زنجیره تامین یک شبکه شامل خرده فروش، عمده فروش ، توزیع کننده و تولیدکننده می باشد که در حقیقت هریک، تامین کننده عامل پایین دست خود می باشند و خرده فروش نیز برآورده کننده نیاز مشتری نهایی است. در این مقاله کاربرد عاملهای هوشمند در طول زنجیره تامین مورد بررسی قرار می گیرد. نحوه برقراری ارتباط بین عاملها درطول زنجیره توسط یک مکانیزم ارتباطی تخته سیاه برقرار می شود و هریک از عاملها می توانند با استفاده از مکانیزم های یادگیرنده خود حجم سفارشات خود را تنظیم نمایند. ابتدا مکانیزمهای یادگیری در مورد حجم سفارش در محیطهای پویا که در آن تقاضای بازار از توزیع خاصی پیروی می کند بررسی شده و در مرحله بعد زمان تحویل احتمالی هر تامین کننده همزمان با تقاضای احتمالی بازار مورد بررسی قرار می گیرد و برای آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک یک راهکار مناسب پیشنهاد می شود و در انتها نیز مکا نیزم های ارتباطی بین عاملها در طول زنجیره مورد بررسی قرار می گیرد، برای دستیابی به جواب، سئوالات زیر مورد بررسی قرار می گیرند: آیا عاملها می توانند منطقا روشهایی را یاد بگیرند که در شرایط تقاضا و زمان تحویل احتمالی جواب خوب ایجاد نمایند؟ آیا عاملها می توانند بیاموزند و خود را با محیطهای مختلف تطبیق دهند؟ آیا عاملها می توانند در طول زنجیره تامین با هم همکاری کنند؟آیا عاملها با استفاده ازمکانیزم یادگیرنده خود قادر به کاهش اثر شلاق چرمی هستند؟
کلید واژه: زنجیره تأمین، عامل های هوشمند، شرایط نامعین، الگوریتم ژنتیک
نویسنده(گان): جعفر حیدری، عیسی نخعی کمال آبادی
منبع: اولین سمینار لجستیک 83
موضوع: لجستیک
دسته: مقاله کنفرانس
سال انتشار: 1383
تعداد صفحات: 8
قیمت (تومان): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه