شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
یکشنبه 16 دی 1403
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 2,228
بازدید دیروز: 20,029
بازدید کل: 158,820,487
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 97
کاربران حاضر: 97
MCELCCh-FDP: Financial distress prediction with classifier ensembles based on firm life cycle and Choquet integral
Abstract:

Financial distress prediction (FDP) has always been an important issue in the business and financial management. This research proposed a novel multiple classifier ensemble model based on firm life cycle and Choquet integral for FDP, named MCELCCh-FDP, as a new approach to tackle with financial distress. Empirical study based on Chinese listed companies’ real data is conducted, and the results show that the proposed MCELCCh-FDP model has higher prediction accuracy than single classifiers. In order to verify the prediction capability of firm life cycle and Choquet integral in FDP model, comparative analysis is conducted. The experiment results indicate that the introduction of firm life cycle and Choquet integral in FDP can greatly enhance prediction accuracy.

Keywords: Forecasting Financial distress Choquet integral Firm life cycle Ensemble
Author(s): .
Source: Expert Systems with Applications 39 (2012) 7041–7049
Subject: مدیریت مالی
Category: مقاله مجله
Release Date: 2012
No of Pages: 9
Price(Tomans): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه