شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
یکشنبه 04 آذر 1403
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 3,368
بازدید دیروز: 26,897
بازدید کل: 157,684,268
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 87
کاربران حاضر: 87
Providing metrics and automatic enhancement for hierarchical taxonomies
Abstract:

Taxonomies enable organising information in a human–machine understandable form, but constructing them for reuse and maintainability remains difficult. The paper presents a formal underpinning to provide quality metrics for a taxonomy under development. It proposes a methodology for semi-automatic building of maintainable taxonomies and outlines key features of the knowledge engineering context where the metrics and methodology are most suitable. The strength of the approach presented is that it is applied during the actual construction of the taxonomy. Users provide terms to describe different domain elements, as well as their attributes, and methodology uses metrics to assess the quality of this input. Changes according to given quality constraints are then proposed during the actual development of the taxonomy

Keywords: Incremental knowledge development Taxonomies Ontology evaluation Data models Knowledge monitoring
Author(s): .
Source: Information Processing and Management 49 (2013) 67–82
Subject: مدیریت دانش
Category: مقاله مجله
Release Date: 2013
No of Pages: 16
Price(Tomans): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.