شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
پنجشنبه 06 دی 1403
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 26,794
بازدید دیروز: 23,136
بازدید کل: 158,606,842
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 79
کاربران حاضر: 79
Human resource metrics and decision support: A classification framework
Abstract:

Human resource information systems and analytics have transformed the delivery of HR services and the role of HR within organizations. In spite of the complexity of HR and the different roles HR plays, there has been limited research which helps inform the selection, application and use of HR metrics and analytics to the operational, managerial, and strategic levels that HR occupies. Therefore, the goal of this article is to provide a framework that describes the data needs, decision characteristics, and HR metrics to these different levels of HR activity and decision-making. We provide a number of research propositions and implications of the model. We finish the paper with a discussion of the implications that this framework has for how HR decisions are made, the types of data used in support of these decisions, and the metrics used

Keywords: Human resource metrics Decision-support systems Human resource information systems Business intelligence
Author(s): .
Source: Human Resource Management Review 23 (2013) 71–83
Subject: منابع انسانی
Category: مقاله مجله
Release Date: 2013
No of Pages: 13
Price(Tomans): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه