شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
پنجشنبه 14 فروردین 1404
ورود به سایت
آمار سایت
بازدید امروز: 5,179
بازدید دیروز: 25,659
بازدید کل: 161,709,021
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 117
کاربران حاضر: 117
Applying fuzzy grey modification model on inflow forecasting
Abstract:

This paperinvestigatesamodifiedgreymodelforforecastingtheinflowofareservoir.Theintegral form ofthebackgroundvalueisemployedfortheoriginalgreymodel,GM(1,1),toimproveaccuracy and applicability.Thereafter,theFourierseriesisalteredtohandleextremevalueswithregardto prediction;exponentialsmoothingisusedtoimprovethedrawbacksofthepredictiondelay phenomenon.Finally,wearehybridisedastheultimategreymodelwithoutstandingprediction accuracy,namelyEFGM(1,1).Asatyphooncausessignificantchangesintheinflowofareservoir,this paper appliesthefuzzymembershipfunctionfordealingwithitduringthefloodseasontoconstruct the fuzzygreymodificationmodel,FEFGM(1,1).Resultsofgreymodelsarecomparedwiththoseofthe Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA). By evaluatin g different indices, thee r rors of the predictedextremevalueofEFGM(1,1)performbetterthanthoseofGM(1,1)andARIMA,however worse thanthatofFEFGM(1,1).ThefinalFEFGM(1,1)showshighprecisionwithregardtoreservoir inflow predictionduringtyphoonswithcombinedeffectsoffuzzy,exponentialsmoothing,Fourier series

Keywords: Grey model Fourier series Exponential smoothing Fuzzy theory
Author(s): .
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence 25 (2012) 734–
Subject: تصمیم گیری
Category: مقاله مجله
Release Date: 2012
No of Pages: 10
Price(Tomans): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.