شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
جمعه 02 آذر 1403
ورود به سایت
کلمه عبور را فراموش کرده اید؟
بخش های اصلی
آمار سایت
بازدید امروز: 31,515
بازدید دیروز: 28,942
بازدید کل: 157,632,887
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 57
کاربران حاضر: 57
A two-stage decision model for information filtering
Abstract:
Information mismatch and overload are two fundamental issues influencing the effectiveness of informationfiltering systems. Even though both term-based and pattern-based approaches have been proposed toaddress the issues, neither of these approaches alone can provide a satisfactory decision for determiningthe relevant information. This paper presents a novel two-stage decision model for solving the issues. Thefirst stage is a novel rough analysis model to address the overload problem. The second stage is a patterntaxonomy mining model to address the mismatch problem. The experimental results on RCV1 and TRECfiltering topics show that the proposed model significantly outperforms the state-of-the-art filtering systems.
Keywords: Information filtering Text classification User profiles Pattern mining Decision models
Author(s): Yuefeng Li , Xujuan Zhou , Peter Bruza , Yue Xu , Raymond Y.K. Lau
Source: Decision Support Systems 52 (2012) 706–716
Subject: فناوری اطلاعات
Category: مقاله مجله
Release Date: 2012
No of Pages: 11
Price(Tomans): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 
PDF دریافت متن کامل
452 KB