شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
سه شنبه 06 آذر 1403
ورود به سایت
کلمه عبور را فراموش کرده اید؟
بخش های اصلی
آمار سایت
بازدید امروز: 19,077
بازدید دیروز: 22,643
بازدید کل: 157,748,017
کاربران عضو: 0
کاربران مهمان: 223
کاربران حاضر: 223
Multistage classification by using logistic regression and neural networks for assessment of financial condition of company
Abstract:
The paper presents the new approach to the automatic assessment of the financial condition of the company.We develop the computerized classification system applying WOE representation of data, logistic regressionand Support Vector Machine (SVM) used as the final classifier. The applied method is a combination of a classicalbinary scoring approach and Support Vector Machine classification. The application of this method tothe assessment of the financial condition of companies, classified into five classes, has shown its superioritywith respect to classical approaches.
Keywords: Multinomial ordinary regression Assessment of financing condition Neural networks Support vector machine
Author(s): Bartosz Swiderski , Jarosław Kurek , Stanislaw Osowski
Source: Decision Support Systems 52 (2012) 539–547
Subject: مدیریت مالی
Category: مقاله مجله
Release Date: 2012
No of Pages: 9
Price(Tomans): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 
PDF دریافت متن کامل
1.14 MB

کرمانشاه گشت - اولین سامانه جامع گردشگری استان کرمانشاه